随着通信技术和大数据快速发展，金融行业数字化程度不断加深，金融行业具有的数据资产体量剧增，数据间的关联关系变得愈发复杂交错。传统的对少量、单维度、静态化数据的分析已经难以满足金融业数字化转型需求，多样的风险形式对风控能力提出了更高要求，越来越多的场景需要借助智能化技术。图数据库作为深入挖掘数据信息的有力工具，开始受到全行业的关注，它以其独特的数据模型和高效的查询能力，为金融行业提供了一种全新的数据管理和分析解决方案，并在金融业开展广泛应用。

为了更有效的评估金融场景下的图数据库，国际关联数据基准委员会（LDBC）正式发布全球首个金融图数据库测试基准的首个版本FinBench，填补了金融图数据库领域测试基准的空白，为金融行业提供了一个全球范围内专业、客观的共享工具，以评估和比较不同图数据库的性能。其参与成员包括蚂蚁集团及Intel、KATANA GRAPH、NebulaGraph、Pometry、TigerGraph、嬴图等全世界范围内多家专注于图数据库领域的科技公司。

为推进图数据库国际标准FinBench在金融行业的创新应用试点，总结图数据库技术与产业融合创新的优秀经验做法，促进图数据库技术和经济社会发展的深度融合，北京前沿金融监管科技研究院（以下简称前沿研究院）开展金融图数据库场景应用案例征集工作，并在2023金融街论坛年会“全球金融科技中心网络年会”上发布重要成果“图数据库金融应用场景优秀案例”。

本次“图数据库金融应用场景案例”征集工作，以图数据库权威基准测试组织“关联数据基准委员会（LDBC）”发布的金融图数据库基准“LDBC-FinBench”为评选维度，考察了评选案例在金融场景的产品力、应用实效场景、风控效果等方面的表现。蚂蚁集团、海致星图、创邻科技、嬴图等5家企业的图数据库应用案例首批入选。

尽管图计算已经在各种不同场景展现了技术的卓越优越性，但未来应用的广度和深度仍然有着巨大的拓展空间。为帮助金融机构和相关从业者更深入地理解图数据库技术，前沿研究院编写了《高性能图数据库金融应用白皮书》，介绍了图数据库技术特点、在金融行业的应用、技术标准等内容，并展示了蚂蚁集团等获奖案例企业是如何借助图数据库技术助力金融机构实现数据价值的最大化，提升业务效率，降低风险，并推动创新。未来，图计算这项技术服务千行百业，还需要行业共建更多基准、标准指引，携手探索技术应用的更多可能性面，推动行业发展和技术创新。

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